![]() |
gambar oleh wikipedia |
Statistika Dasar
1. Populasi : Data keseluruhan yang menjadi bahan untuk diteliti. Tetapi tidak semuanya benar-benar diteliti. Contohnya : Jumlah mahasiswa Teknik Informasika 12A semuanya 50 anak.
2. Sampel : Bagian dari populasi yang
benar-benar diteliti secara langsung. Contoh : Dari 50 anak pada contoh
nomor 1, diambil sampel 10 anak yang masing-masing 5 cewek dan 5 cowok.
3. Sampling : Adalah proses dan cara
mengambil sampel/contoh untuk meneliti atau menduga keadaan populasi.
Contoh : Dari sampel nomor 2, dilakukan pendataan siapa/berapa banyak
mahasiswa yang memilih kos dan berapa banyak sampel yang memilih pulang
pergi.
4. Hipotesis : Jawaban sementara dari
pengambilan data yang sudah dilakukan pada sampel. Contoh : Didapat
jawaban mayoritas dari sampel nomor 3, mayoritas mahasiswa pulang pergi
dalam berkuliah. Hipotesisnya banyak mahasiswa Teknik Informatika 12 A yang pulang pergi daripada kos.
5. Galat I dan Galat II : Galat I
adalah penolakan hipotesis nol padahal hipotesis itu benar, sedangkan
galat II adalah penerimaan hipotesis nol padahal hippotesis nol itu
salah. Contoh : Dalam kasus kriminal, orang yang tidak salah malah
dipenjara (galat I). Sebaliknya, orang yang salah malah dilepaskan
(galat II).
6. Standar Deviasi : Adalah standar
yang berfungsi memperlihatkan pada sebaran data, gap dan variansi
sebaran dalam data. Contoh : Dalam periode sebelumnya, penggunaan BBM
seseorang 20 liter, namun periode sekarang hanya 19 liter, 1 liter
merupakan gap (standar deviasi).
7. Variansi
: Ukuran bagi persebaran (dispersi data). Yang di ukur adalah seberapa
jauh data tersebut disekitar rerata. Contoh : Perbedaaan rata-rata 2
orang siswa yang aktif di kegiatan ekstrakulikuler dengan siswa yang
tidak mengikutinya.
8. 1-2 Tailed : Cara mengukur kekuatan 2
variabel atau lebih dengan cara mengukur tingkat kekuatan hubungan
antara 2 variabel. Contoh : 1-2 tailed dari kepuasan pelanggan dengan
kualitas layanan.
9. Interval Kepercayaan : Interval
antara 2 angka yang dipercaya nilai parameter populasi terletak dalam
interval. Contoh : Tertera pada kemasan mi instan 200gr, setelah diambil
sampel 14 bungkus, ternyata beratnyasekitar 198gr.
10. P-Value : Probabilitas, besarnya
peluang melakukan kesalahan jika menolak hipotesis nol. Contoh :
Penelitian menghasilkan mesyarakat lebih suka produk A, tetapi peneliti
(pedagang) tidak menerimanya dan malah memperbanyak produk B namun
dengan kadar 5% dari hasil penelitian tersebut.
Diatas itu tugas aku
yang pertama dari dosen statistika yang baru pertama kali ngajar tapi
udah ngasih segini banyak tugas, tapi alhamdulillah sih bisa menambah
sedikit wawasan. WARNING !!! Segala bentuk kesalahan yang
terdapat didalamnya bukan tanggung jawab aku :D Silahkan dipakai
referensi dan jangan lupa kritiknya ya biar jadi lebih baik :)
0 komentar:
Posting Komentar